盘点Django展示可视化图表多种方式(建议收藏)
使用 Django 进行 Web 开发时，展示图表的需求经常出现，以丰富网页数据展示。常见方案有 Highcharts、Matplotlib、Echarts 和 Pyecharts，其中后两者使用频率更高。本篇文章将探讨如何使用 Django 结合 Echarts 和 Pyecharts 实现图表可视化。Echarts 是百度开源的优秀可视化框架，能展示复杂图表类型。
安装依赖：使用 pip 安装 pyecharts。 拷贝 pyecharts 模板文件到项目下，通常路径为 /Users/xingag/Envs/xh_log/lib/Python7/site-packages/pyecharts/render/templates/。 编写视图函数，使用 pyecharts 库内置类创建柱状图。 运行项目，展示生成的柱状图。
如何把excel表格导入django选中excel文件中需要的部分，ctrl+c打开illustrator，新建文件（大一点），ctrl+v在illustrator里面，各部分是分开的，文字是文字，表格是表格。
Django里面怎么实现数据库视图啊就是虚拟表PythonDjango框架，如何通过某一工具获取数据库数据，然后绘图，将可视化成果展现在搭建好的WEB页面上如何将数据进行数据可视化展现Django里面怎么实现数据库视图啊就是虚拟表正经先在数据库中建立好视图，然后django中建立对应的model。
模板预览方式：分页预览：普通预览模式，用来查看数据展示模板；填报预览：op=write，不仅可以用来查看报表，还可进行数据录用操作；数据分析：op=view，可以对报表结果进行不分页预览及在线分析，排序，二次过滤等。
用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。 安装很简单：pipinstallpyecharts 如需使用JupyterNotebook来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容Python2和Python3的JupyterNotebook环境。
收藏!0基础开源数据可视化平台FlyFish大屏开发指南
1、登录 FlyFish 平台，创建项目或添加当前项目，然后添加应用（可视化大屏）。 浏览平台提供的基础组件，若组件与 UI 设计不符，可通过自定义 CSS 进行调整。 请求数据，编辑组件信息并将其添加到项目中。
2、FlyFish是云智慧开源的一款数据可视化编排平台。通过配置数据模型，用户可实现上百种可视化图形组件，无需编码，即可打造符合业务需求的炫酷可视化大屏。平台还提供组件开发、自定义函数与全局事件等配置，确保高效开发与交付。注意，本避坑指南专为云智慧开源数据可视化平台FlyFish服务。
3、前端数据可视化开发的神器，云智慧开源的FlyFish，让你的数据呈现如诗如画。它无缝对接MySQL、Oracle等数据库，为你提供便捷的数据接入服务。以MySQL为例，创建数据源的步骤简单明了：只需填写名称，输入连接信息，并进行测试，确保连接稳定。
免费开源的数据可视化解决方案—datart
数据分析师：可通过Datart提供的数据分析能力，进行深入的数据挖掘和分析。数据科学家：可利用Datart的可扩展性和智能化特性，进行高级的数据建模和预测分析。如何制作可视化作品 注册登录：注册Datart系统并登录。创建数据源：输入名称、选择数据源类型并填写参数，测试连接成功后保存。
接下来快速浏览一下如何使用datart制作可视化作品。注册登录系统后，创建数据源、数据视图、数据图表、仪表板和故事板。注册成功后需确认激活邮件；创建数据源时，输入名称、选择数据源类型并填写参数，测试连接成功后保存。
datart是一站式数据可视化解决方案，面向业务人员、数据工程师、数据分析师和数据科学家。无论是公有云、私有云部署，还是集成到三方系统，只需简单配置即可实现多种数据可视化应用。datart支持高级交互、行业分析、模式探索和社交智能等可视化功能，为用户提供全面的解决方案。
datart是由running-elephant团队开发的可视化数据分析工具，适用于各类企业数据可视化需求，包括报表、仪表板与大屏构建，提供智能分析与艺术平衡。此工具在GitHub社区内广受欢迎，具体界面如下图所示。最后，DataEase由FIT2CLOUD飞致云发布，是一款开源的数据可视化分析平台，助力用户快速洞察业务趋势，实现业务优化。
放置在datart-extension-charts库的plugins文件夹中。使用Vue的双向绑定，我们可以方便地在template中编写逻辑判断，提高效率。以上就是我们的Vue跑马灯插件教程。如果您需要开源数据可视化软件，可以访问datart （running-elephant.github.io）。
只需在Datart可视化界面中找到“回收站”区域，即可找到最近删除的图表，点击后进行最终删除。完成上述步骤后，再尝试移除数据视图即可顺利完成。对于存在依赖下层的删除操作，应遵循先清空回收再进行操作的方法。
基于乐吾乐meta2d.js从零实现可视化流程图编辑器(一)
1、在技术选型中，作者选择Vue3+Vite+ElementUIplus技术栈结合meta2d核心库实现项目。通过npm create vite@latest命令创建项目，选择对应技术栈。修改index.html内容并执行npm run dev命令，确认主页显示成功。安装meta2d核心库和依赖@meta2d/svg解析模块。
2、可视化编辑器是前端发展的重要趋势，市面上的同类产品虽多，但用户难以满足个性化需求构建全面的可视化编辑器。本文将指导读者使用乐吾乐开源的meta2d.js库构建一个基础流程图编辑器，以此展示meta2d的强大功能和构建完整项目的方法。读者将深入了解meta2d的特性和实际应用，体验其在项目中的强大能力。
3、本篇文章将采用乐吾乐开源的meta2d.js可视化库来实现一个简单的流程图编辑器，旨在介绍meta2d的相关功能，并向读者展示如何用meta2d从零出发搭建一个较为完整的项目。我们将在实际项目中体验meta2d的强大之处。乐吾乐meta2d.js是集实时数据展示、动态交互、数据管理等功能于一体的全功能2D可视化引擎。
4、基于乐吾乐meta2d从零实现可视化流程图编辑器的第7篇教程主要讲解了以下内容：setting组件框架搭建：核心结构：setting组件分为MapProps和PenProps两大部分，每个部分下还包含多个子功能界面。Vue框架：遵循开放封闭原则，所有props配置在defaultsConfig文件中，通过导入Vue文件循环渲染。
分享6款yyds的可视化搭建开源项目
1、H5-Dooring是一款专业级的可视化低代码项目，特别适合非技术人员使用。它允许用户通过类似搭积木的方式轻松搭建H5页面、网站和PC端网站。编辑器支持多国语言，并具有智能网格布局和自由布局选项。项目链接：a href=github.com/MrXujiang/h.. mometa mometa面向研发人员，提供代码可视设计编辑平台。
2、magic-api是一款基于java的可视化HTTP API接口开发工具，无需编写Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象，通过UI界面完成HTTP API接口开发。支持CRUD、参数校验、异常处理、文档生成、认证鉴权、异步调用、集群部署、接口发布等开箱即用的功能。
3、Maptalks是一个HTML5地图引擎，基于原生ES6 Javascript开发，提供二三维一体化地图能力，通过二维地图旋转、倾斜增加三维视角，并支持插件化设计。QuickEarth-Free QuickEarth（QE）是一个面向个人免费开放的二三维一体化Web端矢量和栅格数据渲染引擎，适用于气象、海洋、水文、环境等领域，帮助用户实现数据可视化。
4、Ant Design Blazor （github.com/ant-design-blazor） 作为.NET客户端Web开发的强大补充，Ant Design Blazor得到了微软官方的认可，尤其在微软Build2020的大会上被提及，是开发利器。
5、ThingsBoard，开源的物联网平台，用于数据收集、处理、可视化展示和设备管理。 DeviceHive，基于Apache 0协议的开源IoT平台，将任何连接的设备变成物联网的一部分，提供通信层、控制软件和多平台库，用于智能能源、家庭自动化、遥感、遥测、远程控制和监测软件开发。
6、vscode-database-client vscode-database-client 提供数据库管理功能，支持多种数据库类型，增强VSCode的生产力。 vscode-icons vscode-icons 为VSCode添加了丰富的图标，提升编辑体验。